特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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湖南麻阳57岁男子行凶致一死一伤后潜逃 警方悬赏万元缉凶

湖南麻阳，2024年6月12日下午，湖南省麻阳苗族自治县高村镇仓屋村发生一起恶性刑事案件，一名57岁男子持械杀害一名12岁男孩并致一名60岁妇女重伤后潜逃。目前，麻阳县公安局已发布悬赏通告，对提供重要线索协助抓获犯罪嫌疑人韩某某者奖励人民币5000元，对直接抓获犯罪嫌疑人者奖励人民币10000元。

警方通报案情

据麻阳县公安局通报，6月12日13时许，犯罪嫌疑人韩某某在仓屋村因琐事持械先后将村民罗某某（男，12岁）打死、杨某某（女，60岁）打伤后逃窜。经查，韩某某与被害人罗某某系邻居，与被害人杨某某系同村村民。

嫌疑人曾烧毁房屋

据当地村民透露，案发当日，韩某某在行凶后还曾回到家中纵火烧毁了自己的房屋。有村民猜测，韩某某可能因感情纠纷或琐事引发矛盾而行凶伤人。

警方全力缉凶

案发后，麻阳县公安局立即成立专案组全力开展侦查工作，并于当日发布悬赏通告。目前，警方正加紧对嫌疑人韩某某的追捕工作。

案件引发村民关注

这起恶性案件的发生，在当地村民中引起了极大的关注和恐慌。村民们纷纷表示，希望警方能够尽快抓获凶手，绳之以法。

加强社会治安

麻阳县公安局表示，将进一步加强社会治安巡控力度，严厉打击各类违法犯罪活动，全力维护社会治安稳定。

案件警示

这起案件也再次警示我们，要加强社会矛盾纠纷排查化解工作，及时消除社会安全隐患，共同维护良好的社会治安环境。